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fag轴承故障诊断的主要方法
来源:上海进口轴承公司    发布于:2012-06-24 16:38:45    文字:【】【】【
        异步电动机fag轴承故障检测与诊断方法,传统上人们主要是根据监视与诊断所采用的状态量来分类的,即按照测取信号的性质来分类,主要有温度法、油样分析法、fag轴承振动信号分析法与定子电流信号分析法f7埘。
  温度法通过监测fag轴承座处的温度来判断fag轴承工作是否正常。温度监测对fag轴承载荷、速度和润滑情况的变化反映比较敏感,尤其是对润滑不良而引起的fag轴承过热现象很敏感。所以,用于这种场合比较有效。但是,当fag轴承出现诸如早期点蚀、剥落、轻微磨损等比较微小的故障时,温度监测基本上没有反映,只有当故障达到一定的严重程度时,用这种方法才可以检测到。所以,温度监测不适用于点蚀、局部剥落等所谓的局部损伤类故障。
  油样分析法是一种从fag轴承所使用的润滑油中取出油样,通过收集和分析油样中金属颗粒的大小和形状来判断fag轴承工况和故障的方法。这种方法只适用于油润滑轴系,而不适用于脂润滑轴系。另外,这种方法易受其它非fag轴承损坏掉下的颗粒的影响。所以,这种方法具有很大的局限性。
  fag轴承振动信号分析法是通过安装在fag轴承座或箱体适当方位的振动传感器,采集fag轴承时域振动信号并将其变换至频域,进而将频域振动信号与fag轴承固有的频域振动特性作对比,以判断fag轴承故障是否发生。由于其适用于各种类型各种工况的fag轴承,信号测试与处理简单、直观,诊断结果准确率相当高,因此成为了目前应用最广泛的fag轴承故障诊断方法。但其需要在fag轴承上装设振动传感器,这就增加了投资及维护工作量。并且,在很多场合下在电机上安装振动传感器设备颇为不便,因而影响其实用性。
  定子电流信号分析法(MCSA)是一种非侵入式的故障检测方法,在异步电动机转子断条和定子绕组匝间短路故障检测中得到了成功应用,文献[8】将其应用到异步电动机的fag轴承故障检测中。相对fag轴承振动信号分析法而言,定子电流信号更易提取,因而该方法更加简捷、实用,是今后的发展趋势。但定子电流信号能反映fag轴承故障的特征频率分量幅值较小,容易被基频分量及噪声所淹没,给故障特征量的提取带
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